Поисковые системы при ранжировании веб-страниц в результатах поиска учитывают поведенческие (пользовательские) факторы как на самом сайте, так и в поисковой выдаче.
Содержание
Какие поведенческие факторы существуют?
- Все
- внутренние
- внешние
Возвраты в поиск
|
Если пользователь перейдёт на страницу сайта из поисковой выдачи по некоторому запросу и на данной странице не найдёт ответ на свой запрос, то вернется к поисковой выдаче. Такое поведение фиксируется поисковой системой, и если это повторяется слишком часто, то позиции страницы по соответствующему запросу понижаются.
|
|
Что такое поведенческие факторы?
Поведенческие (пользовательские) факторы (сокр. ПФ) — это действия пользователей в отношении веб-страниц и данные об этих пользователях, участвующие в алгоритмах ранжирования поисковых систем.
История анализа поведенческих факторов пошла с 90-х годов прошлого века, когда поисковая система Direct Hit стала оценивать кликабельность страниц сайта. На основании отчетов создавался каталог самых интересных сайтов с точки зрения пользователей. Следующим этапом учета поведения пользователей стала технология BrowseRank, основной идеей которой был анализ переходов пользователей по ссылкам с одного сайта на другой и длительности нахождения на веб-ресурсе.
На сегодняшний день ПФ принимают непосредственное участие в алгоритмах ранжирования как Яндекса, так и Google, поэтому современные сайты должны создаваться по правилу СДЛ, чтобы выглядеть максимально качественно в глазах пользователей и поисковиков.
Как анализировать поведенческие факторы?
Анализировать практически все ПФ можно в сервисах веб-аналитики Яндекс.Метрика и Google Аналитика (конечно, при условии, что эти сервисы подключены к сайту).
Существует ряд терминов, связанных с аналитикой поведения пользователей на сайте:
- Хит
- Загрузка одной страницы сайта, одно обращение к серверу.
- Хост
- Уникальный сетевой адрес (IP), с которого происходит загрузка сайта.
- Посетители
- Пользователи интернета, попавшие на сайт.
- Уникальные посетители
- Пользователи, впервые зашедшие на сайт за определенный период.
- Сессия (визит, сеанс)
- Непрерывный период активности посетителя, который считается завершённым при закрытии веб-страницы сайта в браузере, либо после периода бездействия на сайте (по умолчанию 30 минут).
- Точка входа
- Первая просмотренная посетителем во время сессии страница.
- Точка выхода
- Последняя просмотренная посетителем во время сессии страница.
На какие группы делятся поведенческие факторы?
Пользовательские факторы делятся на две группы:
- Внешние ПФ
- Включают действия пользователей относительно сайта в поисковой выдаче и на других ресурсах.
- Внутренние ПФ
- Включают действия посетителей на самом сайте.
Как ПФ влияют на ранжирование?
Плохие пользовательские факторы могут стать причиной понижения позиций сайта в целом или отдельных его страниц в поисковой выдаче по ключевым запросам. В то же время хорошие поведенческие дают поисковым системам понять, что сайт или определённая веб-страница интересна пользователям, а это может служить сигналом для повышения позиций.
Как поисковики учитывают поведенческие факторы?
- Поисковая выдача
- На страницах результатов поисковой выдачи поисковики фиксируют внешние ПФ (кликабельность сниппетов, возвраты в выдачу и т. д.).
- Сервисы веб-аналитики
- Счетчики сервисов Яндекс.Метрика и Google Аналитика, установленные на веб-страницах, передают соответствующим поисковым системам данные о внутренних ПФ на сайте.
- Браузеры поисковых систем
- Также информацию о пользовательских метриках фиксируют браузеры Яндекс.Браузер и Google Chrome. Например, известно, что добавление веб-страницы в закладки в Яндекс.Браузере является положительным сигналом для ранжирования этой страницы.
- Расширения для браузеров
- Даже если на сайте не установлены счетчики веб-аналитики, а пользователь не использует Яндекс.Браузер и Google Chrome, пользовательские факторы могут фиксироваться посредством применяемых в браузере расширений, таких как Яндекс.Элементы.
Как Яндекс относится к поведенческим факторам?
Конкретные факторы ранжирования в Яндекс — коммерческая тайна, поэтому выводы специалистов о списке поведенческих факторов – косвенные. В основных принципах ранжирования Яндекса говорится, что качественный сайт должен:
- удержать пользователя информацией,
- привлекать не только поисковый трафик,
- избегать использования методов имитации действий посетителей.
Обновление поисковой выдачи Яндекса, связанное с присвоением сайтам значков, подтверждает важность поведения пользователей на веб-странице, среди которых особенно примечательны следующие:
- Выбор пользователей
- Сайт награждается этим значком, если ему свойственны высокий уровень вовлеченности длительные визиты посетителей.
- Популярный сайт
- Присваивается веб-ресурсам с высокой посещаемостью и возвратами на него.
Исходя из этого, мы можем скомпоновать список пользовательских метрик, влияющих на ранжирование в Яндексе:
- посещаемость сайта,
- активность пользователей,
- время на сайте,
- глубина просмотра,
- показатель отказов,
- возвраты в поиск,
- единственный клик на выдаче.
Учитывает ли Google поведенческие факторы?
Долгое время представители Google отрицали, что ПФ не задействованы в алгоритмах ранжирования, называя их слишком «шумными».
Однако 12 марта 2019 года вышел патент Google под названием Modifying search result ranking based on implicit user feedback («Изменение ранжирования результатов поиска на основе неявной обратной связи с пользователем»). Под обратной связью понимают следующие факторы:
- кликабельность сниппета,
- длительность пребывания на сайте.
Из текста патента следует вывод, что именно поведение пользователей лучше всего подходит для оценки релевантности («the best judges of relevance»).
Кликабельность сниппета
В патенте сказано:
«[…] user reactions to particular search results or search result lists may be gauged, so that results on which users often click will receive a higher ranking[…]»
Перевод:
«… реакции пользователей на конкретные результаты поиска или списки результатов могут быть измерены, и результаты, по которым пользователи чаще кликают, получат более высокий рейтинг»
Длительность пребывания на сайте
Цитата из патента:
«each log entry in the result selection log for an actual interaction including data identifying a respective user […] a time the user spent on the document, […] weighted-click fractions for each of multiple query-document pairs […] and each weight is based on how much time the user spent on the document; and modifying an information retrieval score in the Internet search engine for a specific document […]»
Перевод:
«каждая запись в журнале результатов взаимодействия включает данные, идентифицирующие соответствующего пользователя […] время, затраченное пользователем на документ, […] доли кликов на каждую из нескольких пар «запрос-документ» […] и вес зависит от того, сколько времени пользователь потратил на документ; это ведет к изменению оценки информации в поисковой системе для конкретного документа […]»
Далее говорится о связи длительности пребывания с возвратами в поиск:
«[…] the time the user spent on the document is measured as how much time passed between an initial click through to the document result until the user comes back to the search results presented by the search engine and selects another document result.»
Перевод:
«[…] время, потраченное пользователем на документ, подразумевает время между первоначальным кликом в выдаче, открывающим документ, и возвратом пользователя в поисковую выдачу для выбора другого результата.»
Это значит, что в Google лучше ранжируются страницы, на которых пользователи проводят больше времени и после них не возвращаются в поиск.
Как улучшить поведенческие факторы?
Оптимизация поведенческих факторов – направление в интернет-маркетинге, которое заключается в определении и построении сценариев общения с целевой аудиторией, анализе взаимодействия с ней, учете её особенностей при создании, наполнении и продвижении сайта.
ПФ должны учитываться с разработки первого УТП и сборки семантического ядра. Структура сайта, название разделов, распределение запросов по страницам сайта и формирование контента создается с учетом интента пользователя. Дальнейшие действия с сайтом: рекламные кампании, SEO-оптимизация, SMM-продвижение, актуализация материалов веб-ресурса также совершаются с учетом пользовательских запросов и ожиданий пользователей.
Улучшить поведение пользователей на сайте можно за счет качества сайта, а именно:
- контента внутренних страниц;
- юзабилити во всех проявлениях (скорость, дизайн, функционал);
- сниппетов страниц в результатах поиска.
Можно ли накручивать поведенческие факторы?
Накрутка ПФ очень строго карается поисковой системой Яндекс:
Мы считаем использование имитации действий пользователей серьезным нарушений, поэтому срок действия ограничений составляет 8—12 месяцев.
Яндекс.Помощь
Что касается Google, то никаких свидетельств о санкциях за накрутку пользовательских факторов в этой поисковой системе нет, но если вы продвигаете сайт в рунете, то позиции Яндекса должно быть достаточно, чтобы не прибегать к накруткам для манипулирования алгоритмами ранжирования.
Комментарии
Кстате как можно продвинуть сайт по запросу скупка картриджей?